Cada ciclo de fecundación 'in vitro' (FIV) supone un importante desembolso de dinero, ya sea del bolsillo de la propia paciente o de la sanidad pública. Un grupo de investigadores de la Universidad de Stanford ha presentado un test que predice las posibilidades de tener un hijo mediante FIV tras un primer fracaso.
"Nuestros resultados indican que el primer ciclo de FIV puede proporcionar una predicción cuantitativa y personalizada sobre la probabilidad de tener un recién nacido vivo en un tratamiento posterior", señalan los autores en la revista 'Proceedings of the National Academy of Sciences' ('PNAS'). "Este concepto es radicalmente distinto del paradigma actual, en el que la edad es el principal factor de predicción", añaden.
Aunque la FIV es la mejor opción para las parejas subfértiles, la decisión de someterse de nuevo al tratamiento tras un intento fallido es difícil por motivos económicos, psicológicos y debido a la incertidumbre respecto a su futuro éxito. Con las herramientas disponibles hoy en día, los médicos no pueden responder con exactitud a esta incógnita, según los autores.
En busca de un método de predicción más preciso, este equipo de expertos, liderado por Mylene Yao, profesora de Obstetricia y Ginecología de la citada universidad, analizó los datos procedentes de más de 1.600 ciclos de FIV realizados en el Hospital de Stanford entre 2003 y 2006.
Gracias a este minucioso examen, identificaron 52 factores que influyen es las posibilidades de dar a luz a un bebé fruto de esta técnica de reproducción asistida. Entre ellos están algunos de sobra conocidos como la edad de madre pero también otros como la tasa de crecimiento del blastocisto durante el primer FIV o la cantidad total de gonadotropina (una hormona).
"A pesar de estar influidos por múltiples variables paternales y del embrión, y sus potenciales interacciones, hemos establecido que las posibilidades de obtener un recién nacido vivo mediante FIV pueden ajustarse a una investigación científica rigurosa y pueden predecirse", concluye el trabajo.
Además de ayudar en la toma de decisiones, esta herramienta predictiva puede usarse para determinar el número de ciclos de FIV que necesitaría cada paciente para tener un hijo, para identificar a las candidatas ideales para la transferencia selectiva de embriones, para determinar cuáles son los factores de riesgo para madres e hijos, etc.
"Nuestros resultados indican que el primer ciclo de FIV puede proporcionar una predicción cuantitativa y personalizada sobre la probabilidad de tener un recién nacido vivo en un tratamiento posterior", señalan los autores en la revista 'Proceedings of the National Academy of Sciences' ('PNAS'). "Este concepto es radicalmente distinto del paradigma actual, en el que la edad es el principal factor de predicción", añaden.
Aunque la FIV es la mejor opción para las parejas subfértiles, la decisión de someterse de nuevo al tratamiento tras un intento fallido es difícil por motivos económicos, psicológicos y debido a la incertidumbre respecto a su futuro éxito. Con las herramientas disponibles hoy en día, los médicos no pueden responder con exactitud a esta incógnita, según los autores.
En busca de un método de predicción más preciso, este equipo de expertos, liderado por Mylene Yao, profesora de Obstetricia y Ginecología de la citada universidad, analizó los datos procedentes de más de 1.600 ciclos de FIV realizados en el Hospital de Stanford entre 2003 y 2006.
Gracias a este minucioso examen, identificaron 52 factores que influyen es las posibilidades de dar a luz a un bebé fruto de esta técnica de reproducción asistida. Entre ellos están algunos de sobra conocidos como la edad de madre pero también otros como la tasa de crecimiento del blastocisto durante el primer FIV o la cantidad total de gonadotropina (una hormona).
"A pesar de estar influidos por múltiples variables paternales y del embrión, y sus potenciales interacciones, hemos establecido que las posibilidades de obtener un recién nacido vivo mediante FIV pueden ajustarse a una investigación científica rigurosa y pueden predecirse", concluye el trabajo.
Además de ayudar en la toma de decisiones, esta herramienta predictiva puede usarse para determinar el número de ciclos de FIV que necesitaría cada paciente para tener un hijo, para identificar a las candidatas ideales para la transferencia selectiva de embriones, para determinar cuáles son los factores de riesgo para madres e hijos, etc.
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